Automatische Rechtschreibanalyse
Dieses Forschungsprojekt von Kay M. Berkling (Duale Hochschule Karlsruhe), Johanna Fay (Pädagogische Hochschule Karlsruhe) und Sebastian Stüker (Karlsruher Institut für Technologie) wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.
Bei
der „Automatischen Rechtschreibanalyse“ geht es um die Entwicklung einer
Software zur Diagnostik orthographischer Fähigkeiten in frei verfassten
Lernertexten. Dabei arbeiten Wissenschaftler aus dem Feld der Sprachdidaktik, der Computerlinguistik und der automatischen Verarbeitung natürlicher Sprache zusammen. Ziel ist es, ein Instrument für die sprachdidaktische
Arbeit zu schaffen, mit dem mit wenig Aufwand beliebige Schreibungen von
Lernern orthographisch detailliert analysiert werden können. So wird es zum
einen möglich, individuelle Fehlerprofile als Ausgangspunkt für zielgerichtete
Übungen im Rechtschreibunterricht zu erstellen. Zum anderen können mit der
Software sehr große Datenmengen verarbeitet werden, was einen wichtigen
Fortschritt bei der Bearbeitung rechtschreibdidaktischer Forschungsfragen
darstellt.
Der
innovative Ansatz basiert auf der Analyse der Lernerschreibungen unter Einbezug
ihrer automatisch generierten Aussprache.
Erkenntnisse der automatischen
Spracherkennung und -synthese erlauben eine automatisierte Gegenüberstellung
aus fehlerhaftem Text und einer auf Basis von assoziierten Wahrscheinlichkeiten
ermittelten korrekten Version des Textes. Rechtschreibfehler und
Richtigschreibungen können dann automatisch annotiert und klassifiziert werden.
Grundlage für die Klassifikation bietet das 36 Kategorien umfassende System von
Fay.
Erste
Systemanalysen sind durchgeführt und dürfen als sehr positiv betrachtet werden.
